市場克而瑞漾美 2021-05-17 09:42:12 來源:丁祖昱評樓市
??隨著我國經濟發展整體邁入新階段,人口發展也進入了新的發展階段。在此背景下,我國人口發展進入了深度轉型期,人口發展出現了重要轉折性變化。
??第七次全國人口普查數據顯示,我國總人口已達到14.12億人,較2010年增加7206萬人,增長5.38%;與此同時,人口老齡化程度進一步加深,60歲及以上人口占18.70%,其中65歲及以上人口占13.50%,從各地區數據來看,我國已經全面進入老齡化社會,其中東三省老齡化領先全國。
??我國全面進入老齡化社會的背景下,養老產業將成為房地產企業“第二增長曲線”的有力支撐。據克而瑞漾美不完全統計,百強房企中涉足康養產業投資已有68家,百強房企外另有48家主流房企同樣涉足康養產業領域,未來養老產業的春天將加速到來。
??人口總量峰值即將到來,
??人口規模紅利進入尾聲
??人口增長減弱,總量峰值即將到來。七普數據顯示,2020年我國人口數量為141178萬人,與2010年133972萬人相比增加了7205萬人,增長5.38%,年平均增長率為0.53%,比2000年到2010年的年平均增長率0.57%下降0.04個百分點。數據表明,人口增長勢能進一步減弱。
??國家統計局預測,人口總量即將在2025到2030年間達到峰值。我國人口在總量達峰后將逐步開始緩慢下降,人口負增長在不遠的將來即將成為現實。
??勞動人口下降,人口撫養比上升,人口規模紅利基本結束。
??勞動年齡人口數量和比例雙雙下降,人口撫養比由2010年的34.2%(0-14周歲與65周歲及以上人口數加總與15-64周歲人口數之比)上升至2020年的45.9%,提高了11.7個百分點。未來十年隨著勞動人口總量和比例將繼續以較快速度降低,由低人口撫養比帶來的人口數量紅利逐步進入尾聲,隨之而來的人口老齡化,正跑步進入大眾視野。
??02
??老年人口即將迎來總量高峰
??老年人口規模繼續攀升,老齡化程度加快。2020年七普數據中,0-14歲人口為2.53億人,占17.95%;15-59歲人口為8.94億人,占63.35%;60歲及以上人口為2.64億人,占18.70%,其中65歲及以上人口為1.9億人,占13.50%。與2010年第六次全國人口普查相比,0-14歲人口的比重上升1.35個百分點,15-59歲人口的比重下降6.79個百分點,60歲及以上人口的比重上升5.44個百分點,65歲及以上人口的比重上升4.63個百分點。
??“60后”人群開始進入退休,未來十年將實現年均新增2170萬人。目前中國老年人群以40與50后為主,兩代人約占95%以上;60后群體作為中國歷史上第二次嬰兒潮人群,規模數量龐大,且是改革開始首批受益人群,其財富規模擁有量非常龐大。2020年是60后人群的退休起始年,未來十年將是60后老年人的“天下”,無論是人口基數還是增長速度,將達到歷史性最高水平——按照60后群體的出生規模來看,老年人口數量約2.17億人,年均增長數量2170萬人左右。
??低出生率與高老齡化形成“剪刀差”。從人口出生與死亡率來看,人口自然增長持續下降,生育率跌破紅線,已下降至歷史最低水平;同時隨著社會水平發展與醫療水平提升,人均壽命持續提高,中國已進入長壽時代。出生人口降低,老齡化速度提升,導致人口“剪刀差”形式。
??家庭戶人口規模持續下降,“421家庭結構”進一步凸顯。全國共有家庭戶49416萬戶,家庭戶人口為129281萬人;集體戶2853萬戶,集體戶人口為11897萬人。平均每個家庭戶的人口為2.62人,家庭規模持續下降(歷年普查數據,1990年家庭平均人口3.96人、2000年3.44人、2010年3.10人、2020年2.62人)。家庭戶規模繼續縮小,主要是受我國人口生育率下降、流動日趨頻繁和住房條件改善年輕人婚后獨立居住等因素的影響。
??03
??各地區全面進入老齡化社會
??東三省老齡化領先全國
??按照聯合國的傳統標準是一個地區60歲以上老人達到總人口的10%,新標準是65歲老人占總人口的7%,即該地區視為進入老齡化社會。除西藏外,其他30個省份65歲及以上老年人口比重均超過7%,其中,12個省份65歲及以上老年人口比重超過14%。
??由七普數據顯示,東三省地區由于年輕人外遷嚴重等原因,老齡化率領先全國,其中遼寧更是成為全國老齡化率最高的省份。除此之外,京津冀區域、長三角區域、珠三角區域、華中區域也是老齡化率較高的區域。而廣東省得益于近10年遷入人口大幅增加,老齡化率偏低。從全國區域層面看,我國已經全面進入老齡化社會。
??04
??養老產業升級
??特定老年客群衍生養老新賽道
??“十四五”規劃明確,要實施積極應對人口老齡化國家戰略,加快發展養老產業,在保基本需求的同時,推動養老產業向高品質和多元化升級。在十四五期間,我國將從輕度老齡化邁入中度老齡化階段(國際上按照65歲及以上人口比例在14%-20%為中度老齡化)。
??隨著第二次嬰兒潮出生的“60后”財富群體步入退休年齡,老年人口增長速度將明顯加快,到2030年占比將達到25%左右,其中80歲及以上高齡老年人口增加幅度更加明顯。
??未來十年,老年人口將是40后剛需老人、50后未富先老人群、60后邊富變老人群并存局面。
??·40后已開始進入80歲,嚴重依賴醫療護理服務,醫療護理成剛需產品,康復、護理、認知癥障礙等高品質服務型產業將得到井噴;
??·60后開始進入退休階段,屬于活力型老人,尤其是富裕老年人,對醫療依賴度不高,對治未病健康管理體系、生活服務體系與精神文化等需求高,為提供優質生活和健康管理的低齡康養產業將迅速發展。
??面對新的老年人口結構,高齡老人護理、老年病康復和治未病健康管理三個領域最具有發展前景。
??05
??聚焦核心城市
??房企加速開啟“+養老”模式
??區域間的人口老齡化程度分布不均衡,呈現分化態勢。全國人口老齡化排名TOP8分別為遼寧省25.72%、上海市23.38%、黑龍江省23.22%、吉林省23.06%、重慶市21.87%、江蘇省21.84%、四川省21.71%和天津市21.66%。
??可以看出,老齡化程度較高的區域聚集在東北區域、長三角區域、川渝區域、京津區域等。同時,根據部分城市發布的2020年統計公報數據,東北區域的沈陽、鞍山、撫順等城市,以及長三角區域的無錫、常州、泰州等城市,均為人口自然負增長地區。地區人口老齡化程度、人口自然增長率以及人口集聚度等指標,均與區域發展之間存在著較強的關聯性。
??經濟與人口相協調,推動城市養老產業可持續發展。從特定區域看,長三角區域是人口凈流入區域,七普數據顯示,長三角區域人口進一步集聚,占全國總人口近40%。由于外來人口持續流入,長三角區域三省一市呈現出戶籍人口老齡化程度高、常住人口老齡化程度適中的現象。以上海市為例,2020年60歲及以上戶籍人口老齡化率為36.1%,而常住人口老齡化率是23.3%,兩者差距12.8個百分點。雖然長三角區域部分城市人口自然增長率下降,但通過外來人口加持,保持一定的經濟發展速度,能夠有效平滑人口老齡化的影響。
??未來十年,主要城市群的核心城市將是房企重點布局的主戰場。對于房企康業城市布局而言,基本圍繞城市經濟發展水平好、人口增長潛力高、老年人口規模大、老年人購買能力強、康養環境優、政策扶持力度大、城市配套好等關鍵投資維度,結合七普數量來看,雖然東三省老齡化程度高,但受人口外流影響,經濟一直受制約,東北三省養老產業面臨挑戰。綜合維度來看,未來五到十年內,京津冀、長三角、粵港澳、成渝等主要城市群的核心城市將是房企布局康養產業的核心區域。
??房企集中向康養產業轉型,開啟“+養老”模式。根據克而瑞漾美統計,截至2021年5月15日,百強房企中涉足康養產業投資已有68家,百強房企外另有48家主流房企同樣涉足康養產業領域。為了應對行業發展的變化、占有產業政策紅利,房企集中向康養產業轉型,以“+養老”的方式,構建獨立的康養生態圈,并用產業運營思維進行布局。
??我國人口發展迎來新格局,按照當前趨勢推測,到2023年左右,我國老齡化水平將超過20%。伴隨著人口老齡化加劇,養老產業空間巨大,未來潛力有待釋放。尤其是在“十四五”規劃中明確提出完善養老服務體系,未來十年康養產業將加速進入發展快車道,市場規模將大幅擴容,并有望超越地產開發主業。
央行行長潘功勝:穩妥化解大型房企債券違約風險
2023-10-23一視同仁支持房地產企業合理融資需求,保持房地產融資平穩。土拍規則生變,或重回價高者得?
2023-10-20土拍規則調整順應市場變化,4城取消地價限制。最高發放3萬元!鄭州高新區發布多子女家庭購房補貼辦法
2023-10-20二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補貼。9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態勢有所遏制,一線城市回穩趨勢明顯
2023-10-19政策效應開始顯現。南京出臺存量房交易資金監管新政
2023-10-19進一步激發存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護買賣雙方合法權益。上海優化住房公積金個人住房貸款套數認定標準
2023-10-19明確了首套住房和第二套改善型住房的認定。國家統計局:房地產實現高質量、可持續發展仍然有堅實的支撐
2023-10-18房地產的調整是有利于房地產向高質量發展方向轉型。
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中國城市住房價格288指數
(2023-02)1571.9點
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日期 | 指數 | 環比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |