市場丁祖昱 2020-10-26 09:18:43 來源:丁祖昱評樓市
??據國家統(tǒng)計局的數據進行測算,今年6-9月,全國新建商品住宅單月成交均價分別為10113、10263、10540和10191元/平方米,2020年至今,隨著整體市場從6月恢復后,目前已連續(xù)四月穩(wěn)站一萬關口。
??從歷史數據來看,2019年4月時,全國新建商品住宅單月成交均價9805元/平方米,是最接近一萬元大關的一月,但次月成交均價就回落到了9361元/平方米,隨后便一直在9300-9600元/平方米區(qū)間徘徊,直至今年3月,受疫情影響降到9140元/平方米低位,在疫情逐步得到控制后,均價一路反彈。
??值得注意的是,在我們重點監(jiān)測的城市中,今年以來有6個城市房價首次突破萬元關口,除此之外,目前仍有37個城市房價未過萬元門檻。
??在我們的調查中發(fā)現,對于購房者而言,他們并不會主動去選擇均價一萬以下的城市,對于很多離開家鄉(xiāng)的“漂”一族而言,他們的最優(yōu)選擇仍然是綜合城市發(fā)展?jié)摿^高的城市,房價低并不會成為他們選擇這個城市的原因。
??1-9月全國新建商品房上漲7.2%
??國家統(tǒng)計局數據顯示,全國新建商品住宅單月成交均價已連續(xù)4個月高于1萬,其中8月單價最高為10540元/平方米,6月相對較低,為10113元/平方米。
??具體來看,全國新建商品住宅成交均價曾在2019年4月時接近過1萬的水平,為9805元/平方米,這也是近年來全國新建商品住宅成交均價首次突破9000元大關,但隨后這一價格并沒有繼續(xù)增長,而是回到了9300元/平方米位置,直至2020年5月再沖高點,成交均價9949元/平方米,隨后從6月起至今一直保持1萬以上高位。
??若僅僅只是單獨一個月的均價突破萬元價格線,那或許是一種偶然或者是特別情況,但當前已有4個月均價連續(xù)突破萬元線,疊加疫情對整體市場的壓力影響,目前全國房價大概率已正式進入萬元門檻。
??數據顯示,今年1-9月份全國新建商品住宅成交均價漲幅為7.2%,考慮到疫情影響及“三條紅線”的壓力,進入第四季度許多房企會有降價促銷的動作,全國房價漲幅有望趨穩(wěn)。若整體市場不理想,也存在均價再次回到1萬以下的可能。
??值得注意的是,在我們重點觀察的全國100個城市范圍內,1-9月,全國100個城市新建商品住宅成交均價為15801元/平方米,同比上漲10.7%。對比全國數據,這100個城市的房價要更高,約超出5000元/平方米的水平,這代表了全國熱點城市的房價漲幅要相對更明顯。
??二線城市同比漲幅最大,為9.3%
??分城市來看,1-9月份,4個一線城市新建商品住宅成交均價為45640元/平方米,同比上漲5.6%,低于2019年的水平,甚至低于二線城市水平。雖然今年上半年深圳房價曾經出現過一波高溫,但北京、上海和廣州相對平穩(wěn)。隨著深圳調控政策的出臺,四個一線城市房價總體趨穩(wěn)。在當前房價漲幅走勢下,政策面也會保持穩(wěn)定的態(tài)勢。
??1-9月份,32個二線城市新建商品住宅成交均價為15454元/平方米,同比上漲9.3%,漲幅高于一線城市及三四線城市,1-9月份,重點監(jiān)測的64個三四線城市新建商品住宅成交均價為12209元/平方米,同比上漲9.1%。
??從總體來看,無論是一二線城市還是三四線城市漲幅都較之前有所收窄,這一方面是受下半年調控影響,另外一方面也是由于各大開發(fā)商今年積極采用打折降價促銷等方式抓回款,在一定程度上使得均價漲幅出現了放緩。
??仍有近40城房價在萬元線以下
??事實上,即便全國平均房價已經過萬元線,但由于“平均數效應”依然存在,有北上深5萬元以上均價的北上深,也有仍未過萬元平均標準線的三四線城市。
??數據顯示,目前100個重點城市房價中位數是14345元/平方米,其中,房價最高的是上海,商品住宅成交均價為57432元/平方米,房價最低的為湖北荊門,均價僅為5369元/平方米。
??從房價漲幅來看,1-9月份,全國有7個城市房價漲幅超過20%,包括成都、江陰、珠海、蘇州、長沙、銀川和桂林,究其原因,此類城市房價漲幅過大,與成交結構有很大關系。
??值得注意的是,百城房價大部分在六千元以上,其中超萬元標準線的城市多達63個,浙江省11個地級市房價均已突破萬元門檻,成為全國唯一一個地級市房價全部破萬的省份。但仍有47個重點監(jiān)測的城市房價未過萬元門檻。
??具體來看,房價低于萬元門檻的城市中,唐山前9月累計房價均價以9914元/平方米排在首位,距離萬元門檻僅差86元。實際上,從單月房價來看,唐山在今年1月首次進入房價萬元大關,當月房價達到10065元/平方米,此后的2月和3月房價均保持在萬元以上。
??今年以來,長沙、秦皇島、唐山、承德、泉州和桂林6城房價均價首次突破萬元標準線。以長沙為例,2019年12月,長沙全市房價均價為9455元/平方米,2020年1月,長沙房價達到10838元/平方米,環(huán)比上漲約15%。
??實際上,從單月數據來看,長沙房價曾于2019年4月首次突破萬元大關,但上漲形勢并未延續(xù),7月房價迅速跌至8885元/平方米。受成交結構影響,長沙房價從今年1月突破萬元大關以來,此后8個月長沙房價均處于萬元以上。
??許多收縮型城市房價不足五千元
??值得注意的是,百城之外仍有許多收縮型城市房價不足五千元,較為典型的城市為黑龍江鶴崗、雙鴨山、雞西、七臺河、佳木斯,寧夏石嘴山,遼寧阜新、鐵嶺等。此前,我們曾對全國收縮型城市房價進行梳理,47個典型的收縮型城市平均房價僅為5113元/平方米,鶴崗、雙鴨山此類城市房價甚至低于平均值。
??這些“白菜價”房價的城市均呈現典型特征,即資源枯竭導致人口凈流出,長期收縮的人口致使當地購房需求嚴重下降,商品房成交量往往呈現斷崖式下跌的趨勢。
47個典型資源枯竭城市一二手房最新均價
??低房價城市難以成為購房者的選擇
??在我們的調查中發(fā)現,有許多部分來自均價1萬以下城市的購房者并沒有選擇在老家置業(yè),他們大多仍更希望在綜合城市發(fā)展?jié)摿^高的城市定居。對于“均價1萬以下城市”而言,“房價低”本身并不能吸引其他地方的購房者。
??來自六盤水康惠敏沒有選擇在老家買房,她告訴我們,她目前選擇在貴陽工作,貴陽也是近幾年才漲到1萬以上的城市之一,對此康惠敏表示:“之前我聽同事說,貴陽的低價新房不斷有外來炒房客買入,所以現在才漲到了1萬以上。我想等貴陽房價再回落一點的時候,趕緊買套小戶型,現在房價還算‘友好’,以后肯定還是會漲的?!?br/>
??至于為什么選擇貴陽而沒有留在六盤水,康惠敏告訴我們:“雖然六盤水的房價比貴陽還低,但城市實力差距還是有的,老家是待不住的,女孩子家里又不放心去太遠的地方,只能選擇在家這邊的省會城市。”
??來自徐州的黃博文與康惠敏不同,他選擇了留在徐州工作和生活,2020年1-9月徐州累計均價9472元/平方米,9月單月均價已破萬,為10120元/平方米。
??對此,黃博文表示:“最近徐州有幾個高價項目入市,或許是它們拉高了均價,所以政府這塊也馬上出了調控政策。現在年輕人都擠破頭想去大城市,我還是留在徐州,因為我定居城市的選擇是這個城市是我所喜歡的城市,其次我能在這里買得起房?!?br/>
??黃光秀來自宜春,目前工作的城市是上海,但是黃光秀表示,自己買不起上海的房子但是他也不想選擇回老家買房。
??“像我們這種標準的普通家庭出生的人自然是買不起上海房子的,回老家也不太想,因為老家發(fā)展的一般,我的想法就是在上海工作幾年,存一下錢,然后再去中部或者東南的強二線城市買房定居,比如長沙,在長沙買房還是比較實際的?!?br/>
??與黃光秀不同,來自泉州的胡宇恒雖然在廈門工作,但是最終還是選擇回泉州買房,他告訴我們:“泉州本來就是一座有硬實力的城市,GDP連續(xù)很多年都在省內漲幅第一,房價算是泉州的一股清流了,而且泉州中心區(qū)房價早已突破2萬大關了,一些樓盤還賣3萬+,可能是因為一些縣域和郊區(qū)樓市房價較低,加上前幾年的限價政策,所以拉低了整個泉州的均價。我覺得廈門的房價有點‘虛高’了,除非買彩票中頭獎才能買得起,回老家的話,家里也會在經濟上支持下,而且目前泉州發(fā)展的還不錯。”
??在我們的調查中,大部分人都表示,如果單從房價來看,房價的高低并不是他們選擇這個城市的理由,買房是綜合城市發(fā)展?jié)摿头績r一起看的,他們看中的是城市本身,隨后才是房價是否在自己的可承受范圍內,“如果你現在拉出個城市告訴我這個城市房價不過萬,其實和我沒啥關系的?!?/p>
??實際上,房價漲跌的內因與購房需求、土地成本上升等因素有關,當前全國房價進入萬元大關,仍有不少城市房價依然處于低位,在城市結構性分化的過程中,房價分化也日益嚴重。
??預計熱點城市未來會在穩(wěn)定地價、穩(wěn)定房價、市場交易秩序等方面發(fā)力,以真正貫徹“三穩(wěn)”的政策思路。而對于那些房價較低,發(fā)展較為落后的城市而言,需要解決的是長期收縮的人口導致當地購房需求嚴重下降的問題。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風險
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2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
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中國城市住房價格288指數
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數 | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |